O que antes parecia ser algo presente apenas aos filmes futuristas, hoje já é uma realidade cada vez mais presente no cotidiano de pessoas e empresas e amplamente mencionado nas redes sociais.
A inteligência artificial é um dos termos ou conceitos que vem quebrando paradigmas em vários setores, auxiliando na resolução de problemas, automatizando tarefas e mostrando potenciais ainda mais disruptivos que simplificam a rotina em vários aspectos, inclusive com a utilização de machine learning.
Seja como assistente de voz ou chatbots de atendimento, considerados como inteligência artificial fraca, a geração de textos e automação de grandes indústrias, o fato é que a IA chegou para revolucionar o mercado, assim como a forma do ser humano viver e trabalhar.
Segundo uma pesquisa recente da IBM, cerca de 41% das empresas brasileiras já utilizam essa inovação em vários departamentos, desde o setor de TI, até de Marketing e vendas. Por meio da IA, é possível agilizar e tornar o processo de automação mais inteligente, gerando como principal objetivo novos fluxos de receita.
Além disso, o uso da IA em interações por chatbots, tecnologias de engajamento visual e "interfaces" de voz também contribui para garantir uma melhor experiência de atendimento para diferentes tipos de consumidores, que também estão sendo impactados diretamente por esse avanço.
No campo profissional, através de uma análise preditiva, podemos considerar que a IA também é uma grande aliada, criando oportunidades em diversas áreas do mercado. Portanto, independentemente de onde seja implementada, essa tecnologia sem dúvida surgiu para impactar positividade o dia a dia das pessoas.
Contudo, por ser uma tecnologia com implementação recente, ainda existem muitas dúvidas acerca da Inteligência Artificial. Sabendo disso, preparamos esse artigo completo sobre o assunto.
Quais são as tecnologias por trás da Inteligência Artificial?
Quais são os principais benefícios da Inteligência Artificial?
Quais são os maiores desafios para a implementação da Inteligência Artificial?
O foco será apenas o aumento da produtividade, da eficiência e da performance das mercadorias?
Como assim, máquinas inteligentes?
Máquinas inteligentes são ferramentas que usam a inteligência artificial para realizar tarefas específicas e com isso gerar uma vantagem competitiva.
Essas ferramentas, em aplicações práticas, conseguem coletar e analisar informações para tomar decisões rápidas, se adaptar e responder às circunstâncias como uma pessoa faria.
Quando falamos de máquinas inteligentes, estamos nos referindo a sistemas computacionais que podem realizar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como reconhecimento de padrões, tomada de decisões, resolução de problemas e aprendizado de máquina.
Essas máquinas podem ser treinadas e programadas para executar essas tarefas com uma precisão e eficiência que superam a capacidade humana em muitos casos.
Isso é possível graças aos algoritmos e modelos matemáticos complexos usados para processar e analisar grandes volumes de dados, permitindo que as máquinas aprendam e se adaptem continuamente, o que consideramos uma inteligência artificial forte.
As máquinas inteligentes podem assumir muitas formas, desde assistentes virtuais que respondem a perguntas e realizam tarefas simples, até robôs industriais que automatizam processos complexos de fabricação.
Também existem sistemas de inteligência artificial que operam em segundo plano em aplicativos e serviços, ajudando a melhorar a eficiência, a personalização, sendo usada para melhorar a experiência do usuário.
Embora as máquinas inteligentes ainda estejam longe de ter a mesma capacidade cognitiva e emocional que os seres humanos, elas já estão transformando muitos aspectos da nossa sociedade e desempenhando um papel cada vez mais importante em nossas vidas.
O que é Inteligência Artificial e como ela funciona?
Basicamente, a Inteligência Artificial corresponde a um ramo da ciência da computação que busca simular a inteligência e raciocínio humano a partir de máquinas.
Em outras palavras, a IA é uma tecnologia procura criar dispositivos eletrônicos que emulam o comportamento humano, interpretando dados externos e aprendendo com eles para resolver tarefas específicas. e alcançar determinados objetivos. Seja a produção de um conteúdo do zero, tradução de idiomas, indicação de filmes para entretenimento, resposta a comentário de usuários em chats de empresas, entre outras atividades.
Na prática, essa tecnologia faz com que máquinas consigam perceber variáveis, solucionar problemas e tomar decisões de uma forma lógica e racional, similar ao pensamento humano.
Para isso, os sistemas de IA se baseiam em um grande volume de dados, bem como algoritmos inteligentes e modelos matemáticos complexos, além de um conjunto de tecnologias complementares para interpretar e reconhecer padrões, de modo a tomar decisões ou executar determinada tarefa de forma autônoma.
Portanto, pode-se afirmar que através de Inteligência Artificial, é possível que as máquinas consigam aprender, adaptar-se e realizar tarefas sem interferência humana direta.
Como surgiu a Inteligência Artificial?
A ideia de criar máquinas ou diferentes categorias de software que possam imitar a inteligência humana é antiga, e remonta ao menos ao século XVII. Na época, o filósofo e matemático francês René Descartes propôs a ideia de que animais e humanos poderiam ser vistos como autômatos, ou seja, como máquinas que agem de acordo com leis mecânicas.
No entanto, o campo da Inteligência Artificial (IA) como conhecemos hoje em dia, só começou a se desenvolver de forma mais concreta a partir da década de 1940, com os primeiros computadores eletrônicos e a teoria da computabilidade proposta pelo matemático britânico Alan Turing.
Na década de 1950, foram criados os primeiros programas de IA, como o Logic Theorist, desenvolvido por Allen Newell e Herbert Simon, que conseguia provar teoremas matemáticos. A partir daí, surgiram diversas outras abordagens e técnicas para construir sistemas de IA, como as redes neurais artificiais e a lógica difusa.
Nos últimos anos, a IA tem se desenvolvido a uma velocidade cada vez mais acelerada, graças a avanços como o aumento da capacidade computacional, o desenvolvimento de algoritmos mais sofisticados e o uso de conhecimentos e grandes volumes de dados para treinamento de sistemas de IA.
Quais são os tipos de inteligência artificial?
Para entender melhor o funcionamento da inteligência artificial, é preciso aprender mais a fundo sobre cada tipo de IA existente. Geralmente, essa tecnologia se classifica em três tipos principais. São eles:
Inteligência Artificial Limita (ANI)
Essa AI tem como foco o armazenamento de grandes volumes de informações, bem como a realização de tarefas de alta complexidade. Contudo, ela trabalha de forma orientada pela sua programação e se divide em duas subcategorias.
Máquinas Reativas
Foram as primeiras inteligências artificiais e por isso possuem recursos mais limitados. Elas não conseguem armazenar uma grande quantidade de informações, mas foram as precursoras das tecnologias.
Uma das principais diferenças delas é que elas só reagem a estímulos de fora, dependendo da maneira que foram configuradas inicialmente.
Memória Limitada
É um tipo de IA que possui uma capacidade de armazenamento superior. Além disso, esse tipo de tecnologia já consegue usar essas informações para tomar decisões por conta própria.
Um exemplo prático desse tipo de inteligência artificial são os serviços de streaming. Eles se baseiam nos conteúdos que o usuário já viu e assistiu mais vezes ou por mais tempo, para fazer recomendações personalizadas.
Inteligência Artificial Geral (AGI)
O segundo tipo de IA é a AGI, que tem como foco a realização de tarefas similares às que executamos. Nesse tipo, o aprendizado da tecnologia se dá por diferentes outras soluções tecnológicas, como a Machine Learning. E, assim como o tipo anterior, também possui duas subcategorias.
Máquinas cientes
As máquinas cientes correspondem as IAs que têm a capacidade de aprender junto com os estímulos externos de sua programação. Ou seja, consegue captar, interpretar e processar os dados recebidos de maneira coerente e fazer algo com isso. Seja responder comentários, processar dados para uso em projetos, entre outras atividades.
Máquinas autoconscientes
Máquinas autoconscientes é um dos termos usados para tecnologias que possuem um nível maior de consciência sobre o meio ao seu redor,. Algo que facilita a compreensão acerca de possíveis fatores ou então estímulos gerados externamente.
Superinteligência (ASI)
De modo geral, a ASI não é um tipo de IA que já está em uso, mas uma suposição do que poderemos usar futuramente. Essa tecnologia ainda está em fase de desenvolvimento e não possui uma previsão de quando irá chegar ao mercado, assim como as demais. Inclusive, muitos até já pensaram em se tratar de um mito a existência desse tipo de tecnologia, mas não é.
No geral, espera-se que os desenvolvedores de tecnologias baseadas em IA consigam trazer as ASIs para o mercado e com isso possam ir além do que a inteligência humana conseguir ir. Ou seja, passe a realizar tudo aquilo que o ser humano realiza, sem qualquer dificuldade, limitação ou dependência.
Contudo, ao que tudo indica essa é uma inovação que ainda deve demorar um tempo para realmente ser aprovada e utilizada. Isso porque ela depende da descoberta e integração de outros tipos de algoritmo, bem como do aperfeiçoamento de outras tecnologias de aprendizado.
Quais são as tecnologias por trás da Inteligência Artificial?
Para ser possível executar as tarefas determinadas pela programação, a inteligência artificial precisa de outras tecnologias complementares. Ela funciona por meio da combinação de grandes volumes de informações, com algoritmos inteligentes.
Dessa forma, o sistema pode interpretar diferentes padrões e aprender com essas informações para evoluir. Entre as tecnologias que complementam os sistemas de Inteligência Artificial, estão:
Machine Learning
Corresponde a habilidade que um sistema ou máquina tem de aprender novas coisas, mas sem haver a necessidade de uma programação prévia. Para isso, a tecnologia faz previsões por meio da identificação de padrões.
Sabe aquelas sugestões de produtos que você recebe após efetuar uma compra em um site? Esse representa um exemplo prático de como essa tecnologia é usada pelas empresas para impactar seus clientes.
Ou seja, nesse contexto, o Machine Learning usa como base um banco com milhares de interações feitas na plataforma para identificar e executar aquela mais propícia de gerar algum efeito no público-alvo.
Deep Learning
Pode-se dizer que essa tecnologia é uma versão mais aprofundada da Machine Learning. A diferença é que o sistema de aprendizado dela é mais robusto e complexo, conseguindo assim gerar resultados ainda mais assertivos e detalhados.
Geralmente ela é utilizada em redes neurais, que seguem o mesmo modo de funcionamento do cérebro humano. Inclusive, ela consegue fazer a interpretação de dados mais volumosos, como reconhecimento de imagens e fala, por exemplo.
Redes neurais
Basicamente, as redes neurais são sistemas de computação modelados a partir das conexões neurais do cérebro humano. Ou seja, no cérebro humano, os neurônios se encarregam de criar as redes neurais para dar significado a tudo aquilo que pensamos, falamos ou agimos.
Do mesmo modo, nas redes neurais são os chamados perceptron que criam essas redes neurais, mas artificialmente. Com isso, os sistemas de computação consegue analisar dados e captar associações para dar significado aos elementos indefinidos.
Processamento de Linguagem Natural (PLN)
A PLN é a tecnologia responsável por permitir que as máquinas interajam de maneira efetiva com os seres humanos. Ela se baseia em Machine Learning para reconhecer, analisar e interpretar informações, que encontram padrões e estabelecem uma forma de expressão entre a IA e a linguagem humana.
Normalmente, essa tecnologia é aplicada com maior frequência em chatbots de atendimento. Mas, com o tempo e avanços alcançados no aperfeiçoamento dessa tecnologia, chegará o momento em que máquina e ser humano estarão se comunicando naturalmente, sem qualquer distinção, viabilizando desse modo o uso de PLN em várias outras áreas.
Quais são os principais benefícios da Inteligência Artificial?
Por ser uma tecnologia flexível e versátil, a IA pode ser utilizada de diferentes formas, proporcionando inúmeras vantagens para o dia a dia das pessoas e empresas. Entre os principais benefícios que a Inteligência Artificial pode proporcionar hoje, estão:
Aumento de produtividade
Com a implementação das tecnologias de IA, várias tarefas repetitivas que antes eram executadas manualmente, passaram a ser automatizadas. Desse modo, além do ganho de tempo, também houve um aumento de produtividade.
Entre as atividades que podem ser automatizadas com uso de IA, estão:
Emissão de Notas Fiscais
Gestão de estoque
Emissão e validação de documentos no setor de RH
Atendimento ao público através de chatbots, entre outros.
A automação por IA sem dúvida representa um diferencial de enorme relevância nas empresas, já que agora as equipes deixam de foca em atividades lógicas e racionais maçantes para se dedicar a tarefas mais estratégicas e voltadas para o core business do negócio.
Além disso, quando aliada a outras tecnologias como a robótica, a IA consegue otimizar os resultados em outros setores, como o de produção, automatizando operações e promovendo melhores no gerenciamento de maquinários.
Maior redução de erros e custos operacionais
Soluções de IA baseiam sua tomada de decisão a partir de dados e coeficientes estatísticos. Com isso, elas conseguem mitigar falhas, tornando os processos sob seu domínio muito mais precisos e eficientes.
E somado ao ganho de produtividade e automação de processos, essa tecnologia permite uma redução nos custos operacionais. Não só em razão da automação de processos, mas também na manutenção das máquinas.
Isso porque, manutenções preditivas quando aperfeiçoadas por tecnologias de IA, conseguem gerar uma redução de custos de até 40% na manutenção.
Previsibilidade
Outro ponto onde a aplicação da Inteligência Artificial pode ser beneficia é no quesito previsibilidade. Ou seja, essa tecnologia usa o grande volume de dados gerados pelas empresas para prever demandas futuras, possibilitando uma melhor adaptação diante de possíveis acontecimentos ou imprevistos.
Com isso, ela permite que as organizações possam otimizar a eficiência de seus processos. Seja no âmbito de atendimento ao cliente, nas vendas, na gestão de estoque entre outros departamentos.
Comodidade
Não tem como falar em Inteligência Artificial sem mencionar a comodidade como um dos principais benefícios agregados a essa tecnologia. Atualmente, assistentes virtuais como Siri, Alexia e Google Now são integrados a diversos recursos que tornam a rotina muito mais prática e cômoda.
Por exemplo, é possível integrar um desses assistentes virtuais ao calendário para lembrar de determinados compromissos no dia a dia. Ou então para buscar e executar uma música favorita para tocar no momento mais oportuno.
Os benefícios proporcionados por essa tecnologia envolvem ainda outras áreas, como a promoção de melhorias em diversos tipos de jogo online, automação de veículos, maior segurança cibernética, melhorias em tecnologias voltadas para área da saúde visando a prevenção e tratamento de mais doenças.
Enfim, são várias as possibilidades que existem de usar os recursos de IA disponíveis para levar mais vantagens, comodidade e leveza à rotina do dia a dia.
Onde podemos encontrar inteligência artificial?
Seja ao usar um caixa eletrônico, computador, ao ligar para o suporte de uma empresa ou até mesmo vendo um simples anúncio na web. A inteligência Artificial está presente em vários setores.
Você pode encontrar essa tecnologia sendo aplicada na prática em diversas áreas. Mas, entre os locais onde é possível ver a IA em operação com mais recorrência, estão:
Assistentes Pessoais
Siri, Alexa, Cortana, sabe o que essas assistentes pessoais têm em comum? Todas elas se baseiam em inteligência artificial!
Desde o momento que elas identificam a sua voz dando um comando, até os resultados que elas entregam, todos esses processos dependem diretamente da combinação de algoritmos, aprendizado de máquina e outras tecnologias que formam a IA.
Comunicação e marketing
Por meio da inteligência artificial é possível criar estratégias de atendimento automatizado, como o uso de chatbot. Além disso, essa tecnologia permite que as empresas analisem os comportamentos de consumidores, resultados de campanhas e até mesmo prevejam tendências do mercado.
Um exemplo prático da utilização desse tipo de tecnologia no marketing são os anúncios do Google e Facebook. Por meio dos algoritmos você recebe propagandas pensadas exatamente para o seu perfil.
IA na automação de veículos
Outro setor onde a Inteligência Artificial vem sendo cada vez mais aplicada é no automobilístico. Grandes Players do mercado como a Tesla, por exemplo, têm investido pesado para o desenvolvimento de veículos que rodam de forma autônoma, sem a condução de um motorista humano.
Para que isso seja possível, os carros são equipados com sensores e outros recursos da IA para elevar a sensibilidade do veículo a perturbações externas e acionar os freios com extrema precisão.
Além disso, em associação com outras tecnologias como Big Data, por exemplo, a IA também fornecerá uma maior integração com redes federais, estaduais e municipais de transito para a transmissão de informações sobre as vias, facilitando o monitoramento em relação a congestionamentos, obstáculos no percurso ou mesmo acidentes de trânsito.
Segurança
Como as IAs conseguem identificar padrões de diversos tipos, elas também são utilizadas para otimizar a segurança em diferentes áreas. Por exemplo, sistemas de IA podem ser usados para detectar atividades fraudulentas em transações financeiras, como cartões de crédito e contas bancárias, analisando padrões de comportamento e transações suspeitas.
Do mesmo modo, sistemas de vigilância equipados com câmeras e sensores podem ser alimentados com algoritmos de IA para detectar comportamentos suspeitos em áreas de alto risco, como aeroportos, estações de trem e metrô, estádios e eventos de grande porte.
Além disso, essa tecnologia também é aplicada para identificar ameaças em potencial em comunicações, redes e dispositivos conectados, como ataques cibernéticos, e outras atividades maliciosas que possam comprometer o funcionamento e segurança de sistemas e equipamentos.
Educação e Aprendizagem
Além de permitir que os estudantes possam aprender de qualquer lugar do mundo, a Inteligência Artificial também consegue direcionar o método de aprendizado conforme suas necessidades.
Além disso, essa inovação também traz recursos como gamificação, realidade aumentada e computação em nuvem, que tornam o processo de ensino muito mais atrativo.
Esses são apenas alguns exemplos de aplicação da IA em diversas áreas. Mas, o potencial da tecnologia é enorme e, sem dúvida, a tendência é que cada vez mais aplicações sejam desenvolvidas, trazendo melhorias, novas oportunidades e soluções para diversos setores da sociedade.
A IA vai roubar o seu emprego?
A evolução tecnológica sempre promove mudanças no mercado de trabalho. Adventos como a internet, por exemplo, acabaram dando fim à várias profissões que não conseguiram se adaptar aos novos marcos tecnológicos.
Com a Inteligência artificial não deve ser diferente. A questão é que os robôs não irão roubar postos de trabalho, mas auxiliar profissionais a executarem tarefas mecânicas, e assim dar mais liberdade para essas pessoas desenvolverem outras competências.
É preciso ter em mente, também, que o avanço desse tipo de tecnologia também irá abrir portas para o crescimento de novas profissões e áreas. Inclusive, já se aponta uma necessidade imediata de pessoas especializadas nesse tipo de tecnologia.
O mercado já precisa de colaboradores que saibam programar e aperfeiçoar as diferentes IAs existentes. Mais do que isso, que possam alimentá-las com dados necessários, e até mesmo interpretar os resultados de processos.
Nesse sentido, podemos afirmar que as IAs não estão aqui para roubas postos de trabalho, mas incentivar uma transformação completa no mercado como conhecemos hoje.
O que está Motivando a Adoção da IA?
Os benefícios por si só da inteligência artificial já têm sido de grande motivação para a adoção desse tipo de tecnologia. Contudo, o fato da computação de alto nível estar se tornando cada vez mais acessível é um dos grandes pilares para esse crescimento.
Isso porque, até alguns anos atrás, esse tipo de tecnologia só era uma possibilidade para empresas gigantes. Afinal de contas, sua aquisição e implementação envolvia grandes investimentos financeiros e estruturais. Mas hoje ela já é uma realidade para todos que veem nessa tecnologia uma possibilidade de crescimento e expansão.
Além disso, não podemos esquecer de citar o fato da computação em nuvem ter aberto as portas para várias soluções. Afinal de contas, ela permite que diversas aplicações sejam utilizadas pelas empresas, sem que haja um espaço físico super potente.
Qual é a aplicação da IA na rotina das organizações?
Um dos grandes diferenciais desta tecnologia é a sua flexibilidade. Ela pode ser facilmente inserida na rotina de organizações. Seu foco é justamente em aumentar os resultados, bem como otimizar tarefas diárias através da automação.
Abaixo nós listamos algumas das principais aplicações. Confira!
Marketing
Além de ser uma ferramenta muito útil para entender o comportamento dos consumidores, a IA também pode ser utilizada para o mapeamento de tendências. Além disso, por meio do aprendizado de máquina, ela também pode ser muito útil na parte de atendimento.
Inclusive, diversas empresas já utilizam essa inovação em chatbots, para otimizar o contato com o público.
Gestão
Na parte de gestão a IA pode ser aplicada diretamente na automação de tarefas. Processos mecânicos, como acompanhamento de contratos, coletas de dados e até mesmo envio de mensagens pode ser 100% automatizado através desse tipo de solução.
Além disso, ela também pode ser utilizada para o próprio mapeamento das atividades dos colaboradores. Através desse acompanhamento é possível entender mais a fundo quais são os principais pontos fortes e dificuldades de cada profissional, e dessa forma organizar a equipe de maneira que ela alcance mais resultados.
Mecanismos de segurança
Claro que, falando do uso de dados sensíveis, a segurança precisa ser uma das prioridades. E a IA também pode ofertar esses mecanismos de segurança para tornar todo o processo de coleta, triagem e armazenamento mais seguro.
A tecnologia pode identificar ataques em potencial ou até mesmo falhas em sistemas de segurança, de modo que a organização faça os ajustes necessários e assim consiga trazer mais segurança para o seu dia a dia.
Quais são os maiores desafios para a implementação da Inteligência Artificial?
Apesar de estar a pleno vapor, a inteligência artificial ainda precisa vencer muitos desafios para se estabelecer de forma que todo o seu potencial seja aproveitado. E abaixo nós listamos alguns dos principais.
Falta de regulamentação adequada
De acordo com o relatório “O Impacto e o futuro da Inteligência Artificial no Brasil”, elaborado pelo Google, a falta de regulamentação é uma das principais barreiras para que essa tecnologia consiga trazer ainda mais resultados para o Brasil.
Como não existem diretrizes estabelecidas que indicam quais caminhos as empresas podem ou não seguir, elas acabam evitando grandes avanços, sobretudo pelo receio de haver penalizações por parte do Governo.
O Marco Legal da Inteligência Artificial (PL 21/20) trouxe alguns debates iniciais, mas ainda há muito que precisa ser debatido.
Dados que possam ser utilizados de maneira eficiente
Apesar do grande volume de dados gerados atualmente, boa parte deles não é realmente aproveitável. Isso porque muitas informações já vêm com vieses embutidos, ou não foram coletadas da forma adequada.
Isso sem contar que muitas informações que são coletadas acabam não sendo realmente úteis para as finalidades das empresas. Logo, outro desafio a ser vencido é a coleta adequada, para que os empreendimentos não acabem gastando seu tempo e dinheiro em informações que não vão gerar resultados.
Qualificação profissional para operar com tecnologias de IA
Apesar de ser um grande potencial para as empresas, a verdade é que o nível de profissionalização em relação a IA não está crescendo no mesmo ritmo que o uso da tecnologia.
Hoje vemos uma grande quantidade de pessoas qualificadas dentro das próprias universidades, ou que são pesquisadores e entusiastas da tecnologia. Mas dentro das empresas efetivamente, ainda há um grande déficit.
Nesse sentido, provavelmente muitas empresas deverão passar a investir em prestadoras de serviços que possam trazer esse profissional qualificado, ou na própria especialização de seus colaboradores.
O foco será apenas o aumento da produtividade, da eficiência e da performance das mercadorias?
De modo geral, as IAs atualmente visam o aumento de resultados. Por isso são focadas em executar tarefas repetitivas, aumentando a produtividade e tornando as equipes mais eficientes.
No entanto, futuramente o foco desse tipo de tecnologia será muito mais amplo, principalmente em relação a vencer desafios que ela precisa vencer. Hoje as culturas organizacionais das empresas ainda não estão dando o devido valor a esse tipo de solução.
Um dos motivos desse tipo de reação é que boa parte ainda não entende todo o potencial da tecnologia. De acordo com um estudo da Gartner, cerca de 42% das empresas entrevistadas não entendiam realmente os benefícios da IA.
Além disso, podemos esperar que a IA seja uma grande aliada no metaverso, ajudando os usuários a colocarem a sua criatividade em prática, bem como transitar de maneira mais fluida entre mundo físico e digital.
Basicamente, essa tecnologia deve abrir espaço para grandes avanços em todos os campos. Saúde, marketing, atendimento, produção, indústrias todos devem evoluir em diferentes aspectos, não apenas em produtividade e eficiência, mas reduzindo custos, falhas humanas em diferentes processos, sustentabilidade e muito mais.
Portanto, agora você já sabe tudo sobre inteligência artificial. Então, aproveite para aprofundar seu conhecimento prático nessa tecnologia e comece a se adaptar a ela o quanto antes para aproveitar todas as vantagens e melhorias que a IA consegue proporcionar, seja no campo pessoal, profissional ou de negócios.
